Ziekenhuizen hebben een probleem.
Niet het hardwareprobleem. We hebben machines die hersenletsels tot op de micrometer kunnen meten. Cortechs.ai doet dit met zijn NeuroQuant MS -software. Viz.ai is het daarmee eens.
Het probleem is aandacht.
Artsen worden begraven in statische rapporten die in PACS-archieven zitten, wachtend tot ze worden aangeklikt als ze het zich ooit herinneren. Dat onderscheid is van belang omdat een alleenstaand algoritme slechts ruis is.
Dus op 9 juli kondigden deze twee een partnerschap aan. Het begint met Multiple Sclerose, waar volgens de WHO wereldwijd meer dan 1,8 miljoen mensen last van hebben, maar het beoogt nog veel meer.
Hier is hoe het werkt. De patiënt krijgt een MRI. Cortechs verwerkt de gegevens over laesielast en hersenvolumes. Viz.ai plaatst die informatie rechtstreeks in het zorgcoördinatiedashboard waar het klinische team al naar kijkt. Geen apart rapport om op te sporen. Gewoon data daar waar de beslissingen plaatsvinden.
Maakt het uit?
Ja.
MS is notoir moeilijk consistent te monitoren. Dr. Tim Showalter, die leiding geeft aan de medische afdeling bij Viz, vertelde me dat veranderingen in de laesie subtiel kunnen zijn en dat subjectieve visuele metingen betrouwbare tracking bijna onmogelijk maken. Het kan zijn dat u een groter wordende laesie over het hoofd ziet die wijst op een ontsteking of een lichte krimp van het volume die duidt op neurodegeneratie.
“Kwantitatieve analyse vervangt niet de lezing van de radioloog, maar voegt een objectief reproduceerbare laag van beslissingsondersteuning toe.”
Dat is het belangrijkste punt.
Het is geen robot die de mens vervangt. Het is een beter hulpmiddel voor de mens.
Maar deze deal laat ons ook het echte spelplan van Viz zien. In plaats van elk afzonderlijk ziektehulpmiddel zelf te bouwen, fungeren ze als pijpleiding. Ze hebben ongeveer 2000 Amerikaanse ziekenhuisklanten die hun infrastructuur al gebruiken.
Cortechs brengt de hersenwiskunde. Viz brengt de weg waarop de auto rijdt.
Kyle Frye van Cortechs zegt het eenvoudig: hij wil dat kwantitatieve beeldvorming een actief onderdeel wordt van de zorgverlening.
Denk na over de uitkomst. Eerdere diagnose? Misschien. Sneller starten van de behandeling? Waarschijnlijk.
Verandert het iets voor de patiënt?
Snellere levering van gegevens is nutteloos als de arts deze negeert. De meetgegevens moeten betere klinische beslissingen en daadwerkelijke verbeteringen in de ziekteprogressie bewijzen. Als dat niet het geval is, hebben we een zeer dure verkeersdrempel gebouwd.
Showalter denkt groter. Hij noemt beeldvorming ‘het uitgangspunt, niet het plafond’. Hij ziet dat andere biomarkers zich bij de parade voegen naarmate het bewijsmateriaal volwassener wordt.
Richtlijnen veranderen wanneer tools eenvoudig genoeg worden.
De workflow zal veranderen omdat de gegevens daarin binnenkomen.
