Krankenhäuser haben ein Problem.
Nicht das Hardwareproblem. Wir haben Maschinen, die Hirnläsionen auf den Mikrometer genau messen können. Cortechs.ai tut dies mit seiner Software NeuroQuant MS. Viz.ai stimmt zu.
Das Problem ist Aufmerksamkeit.
Ärzte sind in statischen Berichten begraben, die in den PACS-Archiven liegen und darauf warten, angeklickt zu werden, falls sie sich jemals daran erinnern. Diese Unterscheidung ist wichtig, weil ein alleinstehender Algorithmus nur Rauschen ist.
Am 9. Juli gaben die beiden eine Partnerschaft bekannt. Es beginnt mit Multiple Sklerose, von der laut WHO weltweit mehr als 1,8 Millionen Menschen betroffen sind, aber es geht um viel mehr.
So funktioniert es. Der Patient erhält ein MRT. Cortechs verarbeitet die Daten zur Verfolgung der Läsionslast und des Gehirnvolumens. Viz.ai schiebt diese Informationen direkt in das Pflegekoordinations-Dashboard, das das klinische Team bereits betrachtet. Kein separater Bericht zum Nachschlagen. Nur Daten genau dort, wo die Entscheidungen getroffen werden.
Ist es wichtig?
Ja.
Es ist bekanntermaßen schwierig, MS konsequent zu überwachen. Dr. Tim Showalter, der die medizinische Abteilung bei Viz leitet, sagte mir, dass Läsionsveränderungen subtil sein können und subjektive visuelle Messwerte eine zuverlässige Verfolgung nahezu unmöglich machen. Möglicherweise übersehen Sie eine sich vergrößernde Läsion, die auf eine Entzündung hinweist, oder eine leichte Volumenverringerung, die auf eine Neurodegeneration hindeutet.
„Quantitative Analyse ersetzt nicht die Befundung durch den Radiologen, sondern fügt eine objektive, reproduzierbare Ebene der Entscheidungsunterstützung hinzu.“
Das ist der entscheidende Punkt.
Es ist kein Roboter, der den Menschen ersetzt. Es ist ein besseres Werkzeug für den Menschen.
Aber dieser Deal zeigt uns auch den wahren Plan von Viz. Anstatt jedes einzelne Krankheitswerkzeug selbst zu entwickeln, fungieren sie als Röhre. Sie haben bereits etwa 2000 US-amerikanische Krankenhauskunden, die ihre Infrastruktur nutzen.
Cortechs bringt die Gehirnmathematik. Viz bringt die Straße mit, auf der das Auto fährt.
Kyle Frye von Cortechs bringt es auf den Punkt: Er möchte, dass die quantitative Bildgebung ein aktiver Teil der Gesundheitsversorgung ist.
Denken Sie über das Ergebnis nach. Frühere Diagnose? Vielleicht. Schnellerer Behandlungsbeginn? Wahrscheinlich.
Wird sich dadurch für den Patienten etwas ändern?
Eine schnellere Datenübermittlung nützt nichts, wenn der Arzt sie ignoriert. Die Kennzahlen müssen bessere klinische Entscheidungen und tatsächliche Verbesserungen beim Krankheitsverlauf nachweisen. Wenn nicht, dann haben wir eine sehr teure Bremsschwelle gebaut.
Showalter denkt größer. Er nennt die Bildgebung „den Ausgangspunkt, nicht die Decke“. Er sieht, dass sich weitere Biomarker der Parade anschließen, wenn die Beweise reifen.
Richtlinien ändern sich, wenn die Werkzeuge einfach genug werden.
Der Workflow wird sich ändern, da die Daten darin ankommen.
