IA en el flujo de trabajo: Viz.ai y Cortechs apuntan a la claridad de MS

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Los hospitales tienen un problema.

No es el problema del hardware. Disponemos de máquinas que pueden medir las lesiones cerebrales hasta el micrómetro. Cortechs.ai hace esto con su software NeuroQuant MS. Viz.ai está de acuerdo.

El problema es la atención.

Los médicos están enterrados en informes estáticos que se encuentran dentro de los archivos PACS, esperando a que hagan clic en ellos si alguna vez lo recuerdan. Esa distinción es importante porque un algoritmo que funciona solo es solo ruido.

Entonces, el 9 de julio, estos dos anunciaron una asociación. Comienza con la Esclerosis Múltiple que afecta a más de 1,8 millones de seres humanos en todo el mundo según la OMS, pero apunta a mucho más.

Así es como funciona. El paciente recibe una resonancia magnética. Cortechs procesa los datos de seguimiento de la carga de lesiones y los volúmenes cerebrales. Viz.ai introduce esa información directamente en el panel de coordinación de la atención que el equipo clínico ya está analizando. No hay ningún informe separado para cazar. Solo datos justo donde ocurren las decisiones.

¿Importa?

Sí.

La EM es notoriamente difícil de monitorear de manera consistente. El Dr. Tim Showalter, que dirige el área médica de Viz, me dijo que los cambios en las lesiones pueden ser sutiles y las lecturas visuales subjetivas hacen que un seguimiento confiable sea casi imposible. Es posible que se pierda una lesión que aumenta de tamaño y que indica inflamación o una ligera reducción de volumen que indica neurodegeneración.

“El análisis cuantitativo no reemplaza la lectura del radiólogo; agrega una capa objetiva y reproducible de apoyo a la toma de decisiones”.

Ese es el punto clave.

No es un robot que reemplaza al humano. Es una mejor herramienta para el ser humano.

Pero este acuerdo también nos muestra el verdadero plan de juego de Viz. En lugar de construir ellos mismos cada herramienta para la enfermedad, están actuando como una tubería. Tienen aproximadamente 2.000 clientes de hospitales estadounidenses que ya utilizan su infraestructura.

Cortechs trae las matemáticas al cerebro. Viz muestra la carretera por la que circula el coche.

Kyle Frye de Cortechs lo expresa de forma sencilla: quiere que las imágenes cuantitativas sean una parte activa de la prestación de atención.

Piensa en el resultado. ¿Diagnóstico más temprano? Tal vez. ¿Inicio más rápido del tratamiento? Probable.

¿Cambiará algo para el paciente?

La entrega más rápida de datos es inútil si el médico los ignora. Las métricas deben demostrar mejores decisiones clínicas y mejoras reales en la progresión de la enfermedad. Si no, entonces habremos construido un obstáculo muy costoso.

Showalter piensa en grande. Él llama a la imagen “el punto de partida, no el techo”. Ve que otros biomarcadores se unirán al desfile a medida que la evidencia madure.

Las pautas cambian cuando las herramientas se vuelven lo suficientemente fáciles.

El flujo de trabajo cambiará porque los datos lleguen a él.