Gli ospedali hanno un problema.
Non il problema hardware. Abbiamo macchine in grado di misurare le lesioni cerebrali fino al micrometro. Cortechs.ai fa questo con il suo software NeuroQuant MS. Viz.ai è d’accordo.
Il problema è l’attenzione.
I medici sono sepolti in rapporti statici depositati negli archivi PACS, in attesa di essere cliccati se mai se ne ricordassero. Questa distinzione è importante perché un algoritmo isolato è solo rumore.
Quindi, il 9 luglio, i due hanno annunciato una partnership. Si inizia con la sclerosi multipla che, secondo l’OMS, colpisce più di 1,8 milioni di esseri umani in tutto il mondo, ma si punta a molto di più.
Ecco come funziona. Il paziente viene sottoposto a una risonanza magnetica. Cortechs elabora i dati che tracciano il carico delle lesioni e i volumi cerebrali. Viz.ai inserisce queste informazioni direttamente nel dashboard di coordinamento dell’assistenza che il team clinico sta già esaminando. Nessun rapporto separato da scovare. Solo dati proprio dove vengono prese le decisioni.
Ha importanza?
SÌ.
La SM è notoriamente difficile da monitorare in modo coerente. Il dottor Tim Showalter, che guida il reparto medico di Viz, mi ha detto che i cambiamenti nelle lesioni possono essere sottili e le letture visive soggettive rendono quasi impossibile un tracciamento affidabile. Potresti non notare una lesione in espansione che indica un’infiammazione o una leggera riduzione del volume che suggerisce la neurodegenerazione.
“L’analisi quantitativa non sostituisce la lettura del radiologo, ma aggiunge uno strato oggettivo e riproducibile di supporto decisionale.”
Questo è il punto chiave.
Non è un robot che sostituisce l’uomo. È uno strumento migliore per l’essere umano.
Ma questo accordo ci mostra anche il vero piano di gioco di Viz. Invece di costruire da soli ogni singolo strumento per la malattia, agiscono come un tubo. Hanno già circa 2000 clienti ospedalieri statunitensi che utilizzano la loro infrastruttura.
Cortechs porta i calcoli del cervello. Viz porta la strada su cui percorre l’auto.
Kyle Frye di Cortechs lo dice semplicemente: vuole che l’imaging quantitativo sia una parte attiva dell’erogazione delle cure.
Pensa al risultato. Diagnosi anticipata? Forse. Inizio del trattamento più rapido? Probabile.
Cambierà qualcosa per il paziente?
Una consegna più rapida dei dati è inutile se il medico la ignora. I parametri devono dimostrare decisioni cliniche migliori e miglioramenti effettivi nella progressione della malattia. In caso contrario, abbiamo costruito un rallentatore molto costoso.
Showalter pensa in grande. Egli definisce l’imaging “il punto di partenza, non il soffitto”. Vede che altri biomarcatori si uniranno alla parata man mano che le prove maturano.
Le linee guida cambiano quando gli strumenti diventano abbastanza semplici.
Il flusso di lavoro cambierà perché i dati arrivano al suo interno.
