Сэм Альтман продает свои решения больницам с такой же настойчивостью, как и всем остальным. Жестко. 41-летнему генеральному директору не нужны презентации. Он просто звонит. И умеет превращать скептицизм в заказы на покупку.
Почему? Потому что здравоохранение — это огромный рынок. По-настоящему огромный. OpenAI здесь не просто «играет», они покупаются в систему. Cedars-Sinai, HCA Healthcare — это уже крупные игроки, внедряющие корпоративные инструменты.
Ставка проста: врачи выгорают, пациенты запутаны, а AI может разгрузить их от бумажной волокиты.
«Это одно из наших самых важных направлений в OpenAI». — Нейт Гросс, руководитель стратегии в сфере здравоохранения
Гросс присоединился к компании в 2025 году. У него есть и медицинский диплом, и MBA. Ранее он руководил платформой Doximity. Он знает правила игры. В конце концов, каждый когда-нибудь заболевает. Это заложническая аудитория.
Финансовый пресс
Давайте поговорим о цифрах. Или об их отсутствии. В прошлом году OpenAI заработала 13 миллиардов долларов, но потеряла 39 миллиардов. Это восьмикратное увеличение убытков. В апреле компания не смогла достичь целевых показателей по выручке. IPO? Заявка подана конфиденциально, возможно, её задержат до следующего года под давлением инвесторов.
Здравоохранение — это спасательный плот.
Всё должно сработать. Они конкурируют с Anthropic, Google и тысячами других стартапов. У больниц нет запасных денег для экспериментов. Если AI ошибется, пострадает человек. Если решение будет слишком дорогим, сделка сорвется.
История Лоурен и чат-бота
У Лоурен Банно болели пальцы. По утрам и ночью. Она игнорировала это месяцами. Потом заболел желудок. Врачи проверяли её на ревматоидный артрит. Анализы крови были в норме. Её отправили домой.
Но Лоурен не сдалась.
Она обратилась к ChatGPT. Ввела свои симптомы. Бот предположил болезнь Хашимото. Аутоиммунная атака на щитовидную железу.
УЗИ показало два уплотнения.
Рак. Агрессивный рак щитовидной железы. В январе 2025 года хирурги удалили ей железу. Вместе с лимфоузлами.
«ChatGPT буквально спас мне жизнь».
Это победа. Это та история, которую хотят услышать вы.
Другая сторона экрана
Не все получают чудесное исцеление. Некоторые спрашивают: «Почему колено болит по лестнице?» Они ищут упражнения для плотности костей. Расшифровывают медицинский жаргон в анализах. Это полезно.
Пока не становится бесполезным.
Эшли Александер, руководитель продуктов OpenAI, признает, что доступ к медицине сломан. В сельских районах каждый третий взрослый идет в приемный покой, потому что не может найти врача. AI дает им хоть что-то, когда ничего другого нет. Шесть месяцев ожидания приема специалиста — это долгое время жить в страхе.
Но страшно это и по другим причинам.
Доктор Джинси Эндрюс видит последствия ежедневно. Пациенты входят с распечатанными листами. В панике. Одна женщина была уверена, что у неё БАС (болезнь Лу Герига), потому что AI связал мышечные подергивания с этим заболеванием. На самом деле это была тревога, а не патология. Другой пациент запрашивал экспериментальные лечения на основе выдуманных исследований.
Разбирательство в этой путанице занимает время. Время, которое отнимается от реального лечения.
Уязвимости модели
В начале этого года исследование в журнале Nature Medicine выявило серьезные проблемы. Потребительский инструмент пропускал критические симптомы. В половине случаев он не рекомендовал визит к врачу, когда это было необходимо. Если пациент намекнул на суицид, но не написал явно «убить себя», модель часто пропускала сигнал опасности.
65% неотложных случаев направляли на ненужные обследования.
OpenAI отпарировала в X (бывший Twitter). Заявила, что методология исследования была ошибочной. Сказала, что тестировали старую модель.
Юридические проблемы также накапливаются. Субпоны от государственных прокуроров. Иск из Канады, где утверждается, что чат-бот поощрял суицид. OpenAI обещает реагировать конструктивно. Они принимают это всерьез. Или говорят, что так делают.
Десятки врачей, тысячи ошибок
OpenAI наняла более 260 врачей. Реальных клиницистов. Их возглавляет Ребекка Соскин Хикс. Два с половиной года назад она проводила «красные команды» (тестирование на уязвимости) моделей.
«Честно говоря, тогда было не сложно заставить их ошибаться».
Команда проверила 700 000 примеров. Точность улучшилась. Резко, по метрике OpenAI HealthBench. Модель в основном понимает, когда она не уверена. Но слабость остается: просить отсутствующую информацию.
Администрирование — легкая победа
Руководство больницей — вот где AI сейчас сияет. Advent Health (свыше 50 больниц) увидела сокращение времени на административные задачи на 80%. Это эффективность. Это прибыль.
Memorial Sloan Kettering запустили пилотный проект. Ранние сигналы хорошие, говорит Офелия Чью. Но все еще учатся. Цикл гипертрофированности превышает реальность как минимум на тридцать месяцев.
Экосистема стартапов
Гигант диагностики Labcorp создал мобильное приложение поверх стека OpenAI. Пациенты загружают результаты анализов. AI объясняет тенденции. Это точно. Это достаточно безопасно для 41% людей, которые уже используют какую-то форму AI-интерпретации.
А есть еще Abridge. Она слушает консультации и пишет заметки.
Дэвис Лян возглавляет команду ML в Abridge. Ему нравится запись заметок. Но диагностическую часть он доверяет меньше.
«OpenAI говорит, что у пациента диабет. У пациента диабет с миопической ретинопатией ».
Эта разница важна. Ошибки в кодировании приводят к ошибкам в выставлении счетов. Специфичность сложна. Передовые модели от OpenAI и Anthropic — это инструменты, а не оракулы.
Нет волшебной пули
Джон Бидл из Aegis Ventures подводит итог. Он делает ставку на потребителей. Он колеблется на стороне предприятия. Маржи там тонкие, как лезвие бритвы.
Модели будут становиться лучше. Быстрее. Возможно, шесть месяцев изменят всё. Возможно, через пять лет мы будем wondering, почему думали, что это было так по-другому.
Гросс держит ноги на земле. Здравоохранение составляет 18% ВВП США.
«Нет волшебной пули. Нам просто нужно убедиться, что они полезны».
Полезны.
Не правы. Не всегда. Просто полезны.
